From target hunting to catching sanctions-busters, its war is increasingly high-tech

How Ukraine is using AI to fight Russia

乌克兰如何利用人工智能来对抗俄罗斯

在乌克兰对安东诺夫斯基桥进行火箭攻击之前，一些安全官员仔细研究了一系列特别报告。那是2022年夏天，俄罗斯严重依赖这座桥来补给其驻扎在德尼普河西岸的部队。这些报告包含有关两件事的研究：摧毁桥梁是否会让俄罗斯士兵或他们在家的家人感到恐慌？更重要的是，乌克兰政府如何通过创建“特定信息环境”来最大限度地打击士气？

这就是开放思维学院（OMI）的创始人斯维亚托斯拉夫·尼兹多夫斯基（Sviatoslav Hnizdovsky）如何描述他的研究机构通过人工智能（AI）生成这些评估的工作。算法在大量俄罗斯社交媒体内容和社会经济数据中进行筛选，涉及的内容范围从酒精消费和人口流动到在线搜索和消费行为。AI将任何变化与俄罗斯“忠诚派”和自由派关于自己国家士兵可能面临困境的情绪演变进行相关性分析。

这项高度敏感的工作继续影响着乌克兰在战争进程方面的重要决定，Hnizdovsky先生说。这包括对俄罗斯克里米亚之间唯一直接陆地联系的克尔奇桥可能的未来打击。

乌克兰在与俄罗斯对抗时明显处于下风，因此越来越多地通过采用人工智能技术来寻求优势。一名参与军备发展的乌克兰上校表示，无人机设计师通常将ChatGPT作为“起点”来获取工程设计思路，如新颖的技术以减少对俄罗斯干扰的脆弱性。这位要求匿名的上校表示，另一种军事应用人工智能的方式是用于识别目标。

作为士兵和军事博客作者逐渐变得更加谨慎，对他们的文章进行简单搜索以获取军队位置的线索变得越来越不那么有效。然而，通过收集大量的图片和文字，AI模型可以找到潜在的线索，将它们拼凑在一起，然后推测武器系统或部队编队的可能位置。使用这种“拼图”方法结合AI，位于第聂伯罗和基辅的情报公司Molfar通常每天能发现两到五个有价值的目标，该公司的分析师Maksym Zrazhevsky说。一旦发现，这些情报会迅速传递给乌克兰军队，导致一些目标被摧毁。

定位正在通过AI在其他方面得到帮助。SemanticForce是一家立陶宛公司，在基辅和乌克兰西部城市特尔诺波利设有办事处，开发了模型，以响应文本提示对在线或上传的文本和图像进行审查。SemanticForce的许多客户商业上使用该系统来监视有关其品牌的公众情绪。然而，Molfar使用该模型来绘制俄罗斯部队可能意志低下和供应不足的地区，这可能使它们成为软目标。AI在图片中找到线索，包括来自无人机镜头的图片以及士兵在社交媒体中的抱怨。

它还利用了一种诡计的代理来拼凑俄罗斯军事弱点的线索。为此，Molfar利用SemanticForce的人工智能生成关于俄罗斯志愿团体活动的报告，这些团体为最需要的前线部分筹款并准备物资包。Molfar表示，算法很好地丢弃了潜在误导性的机器人发布的帖子。(突然政治立场变化的账户是一个暴露迹象。)该公司的分析师有时通过使用软件来伪装电话的来源，从而可以由装扮成渴望贡献的俄罗斯人员打电话给俄罗斯志愿团体。该公司45位分析师中有十人专门进行定位工作，并为乌克兰部队免费提供这项服务。

然后还有反情报。使用人工智能帮助乌克兰的间谍捕捉者识别那些奥列克西·达尼洛夫（最近担任国家安全和国防委员会（NSDC）秘书）描述为“易受背叛”的人。前乌克兰信息政策部副部长德米特罗·佐洛图欣表示，经常向乌克兰手机发送有关通过拍摄基础设施和军事资产地理位置的照片赚钱的提议。他最近也收到了这样一条短信。他补充说，尝试参与这种“情报市场”的人经常被乌克兰SBU情报机构逮捕。

利用美国公司Palantir的人工智能技术，乌克兰反情报部门针对数据池中的不同信息寻找线索。例如，想象一下，一位负债累累的离婚者面临失去公寓和孩子的监护权的风险，他开设了一个外国银行账户，并且被发现他的手机曾经在后来遭受导弹袭击的地点附近。除了这种点对点的联系外，人工智能还进行“社交网络分析”。举例来说，如果假设的离婚者与俄罗斯有着密切的个人联系，并且开始接听来自某人电话的电话，而这些电话使用显示出较高的社会地位，那么人工智能可能增加他的风险评分。

AI评估网络节点之间互动的结果已经十多年来令人印象深刻。Kristian Gustafson，一位曾为阿富汗内政部提供建议的前英国情报官员，回忆起2013年捕获一名为塔利班大佬运送一大笔现金的信使的事件。他说，随后的电话交流“点亮了整个图表”。自那时起，用于计算像“介数中心性”这样的指标的算法进步，让那些日子看起来，如另一位前情报官员所说，“相当原始”。

此外，网络分析帮助乌克兰调查人员识别对俄罗斯制裁违规者。通过将船舶注册数据与其他地方保存的财务记录相连接，软件可以“揭开公司面纱”，一位消息人士表示。Zolotukhin先生表示，黑客们正在向乌克兰机构提供“绝对庞大”的被盗商业数据库。这对于打击违反制裁行为是一个利好。

人工智能的使用已经发展了一段时间。乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基在2019年11月呼吁增加利用这项技术以加强国家安全。结果是由国家安全与国防委员会建立和运行的具有战略思维的模型，它可以处理文本、统计数据、照片和视频。这个名为“威胁评估运营中心”（COTA）的模型接收各种信息，其中包括一些由黑客获取的信息，据国家安全与国防委员会首席办公室主任安德瑞·久兹表示。该模型跟踪物价、电话使用、移民、贸易、能源、政治、外交以及军事发展，甚至直到维修作坊中的武器。

COTA的操作员称这种模式为“constructor”。这是因为它还摄取了来自较小模型（如Palantir的软件和支持乌克兰军队机动决策的战场软件Delta）的输出。COTA的“更大的图景”输出为高级官员提供了关于敏感事项的指导，包括动员政策，据NSDC首席技术专家Mykola Dobysh表示。Danilov先生指出，泽连斯基先生已经在130多个场合上听取了COTA的评估报告，其中包括俄罗斯全面入侵当天上午10点的一次。部分COTA的访问权限（或“电路”）也提供给其他一些团体，包括保险公司、外交部和美国能源部。

乌克兰的AI努力从社会广泛愿意为战争努力提供数据中受益。公民将具有地理标记的照片上传到名为Diia（乌克兰语“行动”）的政府应用程序中，这些照片可能与国防相关。许多企业向位于利沃夫的公司Mantis Analytics提供运营数据，这些数据涵盖从交付延误到呼叫中心活动和防盗警报的各种事物。该平台对社会功能进行评估的接收方包括国防部和希望更好地部署自己安全资源的企业。

所有这一切最终会产生多大的影响仍不清楚。 Zero Line的Kyiv的一个非政府组织提供装备给军队的埃文·普拉特（Evan Platt）描述乌克兰使用人工智能为“一抹亮丽”。 但也存在一些担忧。 其中之一是对于某些人工智能安全应用的热情可能会转移资源，这些资源本应在其他方面产生更大效益。 对人工智能的过度信任是另一个风险，市场上的一些模型肯定是被过度宣传了。更重要的是，人工智能可能会对乌克兰的战场表现产生负面影响吗？

有一些人持这样的观点。其中一位是约翰·阿奎拉（John Arquilla），他是加州海军研究生院的名誉教授，撰写了有影响力的有关战争的书籍并为五角大楼领导人提供建议。乌克兰在战争初期取得了最大的成功，当时鼓励分散式的小单位网络进行即兴创新。他认为，如今乌克兰的人工智能“构建过程”正在集权化决策，扑灭了“边缘”的创造火花。他的评估存在争议。但至少，这凸显了人类判断在任何技术使用方式中的重要性。 ■